Rank of Matrix (1) 썸네일형 리스트형 58. Rank of Matrix 행렬의 랭크를 쉽게 이해하기 위해서는 벡터의 독립에 대해서 알 필요가 있다. 두 벡터 →u,→v가 다음과 같은 조건을 만족할 경우 서로 독립(Independence)이라고 한다.a→u+b→v=→0→a=b=0이것을 다르게 해석하면 두 개의 벡터가 독립일 때 그 벡터들을 이용해서 공간 내의 모든 좌표를 나타낼 수 있는 2차원 공간이 존재한다는 의미가 된다. 이와 비슷하게 n개의 벡터 →v1,→v2,…→vn가 다음과 같은 조건을 만족할 경우 서로 독립이라고 한다.$$a_1\vec{v_1}+a_2\vec{v_2}+\ldots+a_n\vec{v_n}=\vec{0} \to a_1=a_2=\ldo.. 이전 1 다음
